使用IDLE编写一个程序，自动识别人物眼部用黑色矩形框遮挡人物眼部的完整代码

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow）库来处理图像并添加黑色矩形框。首先，需要安装Pillow库，如果尚未安装可以使用`pip install pillow`命令安装。

以下是一个简单的例子，展示如何使用IDLE编写一个基本的脚本，检测图片中的眼睛并添加黑边框：

from PIL import Image, ImageDraw

def draw_eye_mask(image_path):
    # 打开图片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 创建画布对象
    draw = ImageDraw.Draw(img)

    # 定义眼睛区域的大概位置，这里假设眼睛中心点坐标为(50, 50)（仅作为示例）
    eye_center = (50, 50)
    eye_radius = 20
    
    # 添加黑色矩形框
    for eye in [(eye_center[0] - eye_radius, eye_center[1] - eye_radius,
                 eye_center[0] + eye_radius, eye_center[1] + eye_radius)] * 2:  # 两个眼睛
        draw.rectangle(eye, fill='black', outline=None)

    # 保存修改后的图片
    output_path = "output_" + image_path.split('.')[0] + "_masked.jpg"
    img.save(output_path)
    print(f"Eye mask applied. Output saved as {output_path}")

# 调用函数并传入你要处理的图片路径
image_to_process = 'input_image.jpg'
draw_eye_mask(image_to_process)

请注意，这个代码示例非常基础，实际应用中可能需要更精确的眼睛检测算法（例如Haar特征、卷积神经网络等），而这超出了IDLE的基本图像处理功能范围。