RuntimeError: The size of tensor a (0) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 1

个报错通常是由于两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，张量a和张量b在某个维度上的大小不同，而这个维度不是单例维度。解决这个问题的方法是检查张量a和张量b的形状，并确保它们在所有维度上的大小都匹配。如果需要，可以使用PyTorch的view()函数来调整张量的形状。

# 示例代码
import torch

a = torch.randn(2, 3)
b = torch.randn(2, 4)

# 检查张量a和张量b的形状
print(a.shape)
print(b.shape)

# 调整张量b的形状，使其在第二个维度上的大小与张量a相同
b = b[:, :3]

# 检查调整后的张量b的形状
print(b.shape)

# 进行张量运算
c = a + b
print(c)