carID列为csv文件中出租车车牌号，去除表头后每一行表示一个订单，现需用python语言统计出租车完成的订单量分布，横坐标为车辆接收的订单数量，纵坐标为出租车数量

可以使用Python的pandas库读取csv文件，并对数据进行处理和分析。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计每辆车完成的订单数量
order_counts = df['carID'].value_counts()

# 统计出租车数量和订单数量的分布
car_counts = order_counts.value_counts()

# 绘制直方图
plt.bar(car_counts.index, car_counts.values)
plt.xlabel('Order Counts')
plt.ylabel('Taxi Counts')
plt.show()

这段代码做了以下几件事情：

1. 使用pandas库的`read_csv`函数读取csv文件，并存储为一个DataFrame对象`df`。
2. 使用`value_counts`函数统计每辆车完成的订单数量，并存储为一个Series对象`order_counts`。
3. 使用`value_counts`函数统计订单数量的分布，并存储为一个Series对象`car_counts`。
4. 使用matplotlib库的`bar`函数绘制直方图，横坐标为订单数量，纵坐标为出租车数量。

你可以根据自己的需求进行修改和扩展。