matlab wpdec wpname有哪些

在Matlab中，可以使用以下命令来获取支持的小波包分解的小波名称：

wfilters('wname')

其中，'wname'代表小波名称，例如'db1'、'db2'、'sym2'等。

而在小波包分解中，可以使用以下命令来获取支持的小波包名称：

wmpdictionary('lstcpt', 'plot')

其中，'lstcpt'代表小波包字典类型，'plot'表示生成小波包树状图。支持的小波包字典类型包括：'sym4'、'coif5'、'bior6.8'等。

相关问题

matlab wpdec返回值详解

MATLAB中的wpdec函数是用于对一维信号进行小波分解的函数。它的基本语法如下：

[C,L] = wpdec(X,N,wname)

其中，X是一个一维信号，N是小波分解的层数，wname是小波函数的名称。函数的返回值包括两个变量：C和L。它们的含义如下：

1. C：小波分解系数。它是一个结构体数组，其中的每个元素都包含了一层小波分解的系数。例如，C(1)表示第一层小波分解系数，C(2)表示第二层小波分解系数，以此类推。

2. L：小波分解的长度。它是一个向量，其中的每个元素表示对应层小波分解的长度。

具体来说，C结构体数组中的每个元素都包含以下三个字段：

1. data：小波分解系数。它是一个向量，包含了小波分解的结果。

2. indices：小波系数的索引。它是一个矩阵，包含了小波系数在原始信号中的位置。

3. wfilters：小波滤波器。它是一个结构体，包含了小波分解所使用的滤波器。

需要注意的是，wpdec函数返回的小波分解系数是一个结构体数组，每个元素都包含了小波分解的结果。由于小波分解可以分解多层，因此C结构体数组中的元素个数等于小波分解的层数N。每个元素中的data字段是一个向量，表示对应层小波分解的结果。indices字段是一个矩阵，表示小波系数在原始信号中的位置。wfilters字段表示小波分解所使用的滤波器。L是一个向量，每个元素表示对应层小波分解的长度。

matlab wpdec得到的是什么

MATLAB中的wpdec函数是小波包分解函数，用于将信号进行小波包分解。它返回一个数据结构，其中包含了小波包分解的结果，包括每个子带的系数和分解树的结构信息。具体来说，wpdec函数返回一个结构体，其中包含了以下字段：

- wp: 表示小波分解树的结构信息，包括每个节点的分裂规则和子节点的索引；
- a: 表示原始信号的小波包分解系数；
- t: 表示每个子带的时间（或位置）信息；
- l: 表示每个子带的长度信息。

通过wpdec函数的输出结构体，可以对信号进行小波包重构、小波包阈值去噪等处理。