amundsen载入MySQL元数据代码

以下是一个示例代码，用于从MySQL数据库中载入元数据到Amundsen：

from pyhocon import ConfigFactory
from databuilder.extractor.mysql_metadata_extractor import MySQLMetadataExtractor
from databuilder.loader.file_system_elasticsearch_json_loader import FSElasticsearchJSONLoader
from databuilder.publisher.elasticsearch_constants import *
from databuilder.task.task import DefaultTask
from databuilder.pipeline.pipeline import Pipeline

# 定义MySQL连接信息
mysql_conf = ConfigFactory.from_dict({
  'extractor.mysql_metadata.{}'.format(METADATA_EXTRACTOR_SOURCE_HOST): 'localhost',
  'extractor.mysql_metadata.{}'.format(METADATA_EXTRACTOR_SOURCE_PORT): 3306,
  'extractor.mysql_metadata.{}'.format(METADATA_EXTRACTOR_USERNAME): 'mysql_user',
  'extractor.mysql_metadata.{}'.format(METADATA_EXTRACTOR_PASSWORD): 'mysql_password',
  'extractor.mysql_metadata.{}'.format(METADATA_EXTRACTOR_DATABASE): 'my_database',
})

# 定义Elasticsearch连接信息
es_conf = ConfigFactory.from_dict({
  'loader.filesystem.elasticsearch.{}'.format(ELASTICSEARCH_CLIENT_MODE): 'default',
  'loader.filesystem.elasticsearch.{}'.format(ELASTICSEARCH_HOST_PORT): 'localhost:9200',
  'loader.filesystem.elasticsearch.{}'.format(ELASTICSEARCH_INDEX): 'metadata',
  'loader.filesystem.elasticsearch.{}'.format(ELASTICSEARCH_DOC_TYPE): 'my_metadata',
})

# 定义MySQL Metadata Extractor
mysql_extractor = MySQLMetadataExtractor()
mysql_extractor.init(mysql_conf)

# 定义Elasticsearch Loader
es_loader = FSElasticsearchJSONLoader()
es_loader.init(es_conf)

# 定义任务并运行
task = DefaultTask(extractor=mysql_extractor, loader=es_loader)
task.execute()

在这个示例代码中，我们首先定义了MySQL和Elasticsearch的连接信息，并使用这些信息初始化了MySQLMetadataExtractor和FSElasticsearchJSONLoader。然后，我们定义了一个DefaultTask，并使用MySQLMetadataExtractor和FSElasticsearchJSONLoader初始化它。最后，我们运行了这个任务，它将从MySQL数据库中提取元数据并将其写入Elasticsearch。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据自己的实际情况自定义连接信息和任务配置。