matlab中FFT逆变换
时间: 2023-08-23 12:14:38 浏览: 106
在 MATLAB 中,可以使用`ifft`函数来进行FFT的逆变换。`ifft`函数的语法如下:
```matlab
x = ifft(X)
x = ifft(X,n)
x = ifft(X,[],dim)
```
其中,`X`是要进行逆变换的输入数据,可以是一个向量或者一个多维数组。`n`是可选参数,表示将输入数据的长度设置为`n`。如果输入数据的长度小于`n`,则在末尾填充零;如果输入数据的长度大于`n`,则截断数据。`dim`是可选参数,表示在哪个维度上进行逆变换,默认为第一个非单一维度。
例如,如果要对一个长度为`N`的实数序列`x`进行FFT变换,并将结果保存在变量`X`中,可以使用如下代码:
```matlab
X = fft(x);
```
要对`X`进行逆变换,可以使用如下代码:
```matlab
x_recon = ifft(X);
```
这样,变量`x_recon`中就保存了FFT的逆变换结果。
相关问题
灰度图像fft逆变换matlab
在Matlab中进行灰度图像的FFT逆变换可以通过以下步骤实现:
1. 读取灰度图像并显示:
```matlab
img = imread('image.jpg');
imshow(img);
```
2. 对图像进行灰度化处理:
```matlab
gray_img = rgb2gray(img);
imshow(gray_img);
```
3. 对灰度图像进行FFT变换:
```matlab
fft_img = fft2(gray_img);
imshow(log(abs(fftshift(fft_img))+1), []);
```
4. 对FFT变换后的图像进行逆变换:
```matlab
ifft_img = ifft2(fft_img);
imshow(ifft_img, []);
```
请注意,上述代码中的'image.jpg'应替换为您要处理的实际图像文件名。
matlab中逆傅里叶变换
MATLAB中逆傅里叶变换可以使用ifft函数实现。ifft函数用于计算一维或多维离散傅里叶变换的逆变换。其语法格式如下:
```matlab
x = ifft(X)
x = ifft(X,n)
x = ifft(X,[],dim)
x = ifft(X,n,dim)
```
其中,X为输入的傅里叶变换结果,x为输出的逆变换结果。n为可选参数,表示变换的长度。dim为可选参数,表示变换的维度。
下面是一个示例代码,演示如何对一个二维离散傅里叶变换结果进行逆变换:
```matlab
% 读入图像并进行灰度处理
I = imread('exp2.tif');
I = rgb2gray(I);
% 进行二维离散傅里叶变换
fftl = fft2(I);
% 对傅里叶变换结果进行处理
sfftl = fftshift(fftl);
A = log(abs(sfftl));
T = angle(sfftl)*180/pi;
% 对处理后的结果进行逆变换
IA = ifft2(ifftshift(sfftl));
A = ifft2(ifftshift(A));
T = ifft2(ifftshift(T));
% 显示结果
subplot(2,2,1);imshow(I),title('原图');
subplot(2,2,2);imshow(IA),title('频谱逆变换图像');
subplot(2,2,3);imshow(A),title('幅值逆变换图像');
subplot(2,2,4);imshow(T),title('相位逆变换图像');
```