stocks1.corr()如何计算了stocks1 DataFrame中各个列之间的相关系数

在Pandas中，DataFrame有一个corr()方法，用于计算DataFrame中各个列之间的相关系数。如果你想计算stocks1 DataFrame中各个列之间的相关系数，可以使用以下代码：

stocks1.corr()

该方法会返回一个包含各个列之间相关系数的矩阵，其中每个元素表示对应两列之间的相关系数。例如，如果你的DataFrame有三列A、B和C，则该矩阵将包含以下元素：

- 第一个元素：A和A之间的相关系数
- 第二个元素：A和B之间的相关系数
- 第三个元素：A和C之间的相关系数
- 第四个元素：B和A之间的相关系数
- 第五个元素：B和B之间的相关系数
- 第六个元素：B和C之间的相关系数
- 第七个元素：C和A之间的相关系数
- 第八个元素：C和B之间的相关系数
- 第九个元素：C和C之间的相关系数

注意，corr()方法默认计算的是皮尔逊相关系数。如果你想计算其他类型的相关系数，可以在调用corr()方法时指定相关系数类型。例如，如果你想计算Spearman相关系数，可以使用以下代码：

stocks1.corr(method='spearman')