用JS实现扁平数据结构转Tree,考虑最优性能

时间: 2023-03-27 10:04:53 浏览: 53
可以使用递归的方式实现扁平数据结构转Tree,具体实现可以参考以下代码: ``` function buildTree(data) { const map = {}; const result = []; data.forEach(item => { map[item.id] = item; item.children = []; }); data.forEach(item => { const parent = map[item.parentId]; if (parent) { parent.children.push(item); } else { result.push(item); } }); return result; } ``` 这个实现方式的时间复杂度为 O(n),可以达到最优性能。
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用JS实现扁平数据结构转Tree

可以使用递归的方式实现扁平数据结构转Tree,具体实现可以参考以下代码: function buildTree(data) { let map = {}; let tree = []; for (let i = ; i < data.length; i++) { map[data[i].id] = data[i]; data[i].children = []; } for (let i = ; i < data.length; i++) { let node = data[i]; if (node.parentId !== ) { map[node.parentId].children.push(node); } else { tree.push(node); } } return tree; } 其中,data为扁平数据结构,每个节点包含id、parentId等属性,返回的tree为转换后的树形结构。

扁平化数据结构转成树形数据结构 使用递归方法

假设现有一个扁平化的数据结构,其中每个节点包含id、parentId和name三个属性,表示该节点的唯一标识、父节点的唯一标识和节点名称。现在需要将这个扁平化的数据结构转换成树形数据结构。 可以使用递归方法来实现。具体步骤如下: 1. 定义一个递归函数,参数为当前节点的id和整个扁平化数据结构。 2. 在递归函数中,遍历整个扁平化数据结构,查找所有父节点为当前节点id的节点,并将这些节点作为当前节点的子节点。 3. 对于每个子节点,递归调用该函数,参数为子节点的id和整个扁平化数据结构。 4. 递归函数返回当前节点及其所有子节点构成的树形数据结构。 代码实现如下: ``` function flattenToTree(id, data) { var tree = {id: id, name: '', children: []}; for (var i = 0; i < data.length; i++) { if (data[i].parentId == id) { var child = {id: data[i].id, name: data[i].name, children: []}; tree.children.push(child); var subChildren = flattenToTree(data[i].id, data); if (subChildren.children.length > 0) { child.children = subChildren.children; } } } return tree; } ``` 调用该函数的示例代码如下: ``` var data = [ {id: 1, parentId: 0, name: 'A'}, {id: 2, parentId: 1, name: 'B'}, {id: 3, parentId: 1, name: 'C'}, {id: 4, parentId: 2, name: 'D'}, {id: 5, parentId: 2, name: 'E'}, {id: 6, parentId: 3, name: 'F'} ]; var tree = flattenToTree(1, data); console.log(tree); ``` 输出结果为: ``` { id: 1, name: '', children: [ { id: 2, name: 'B', children: [ {id: 4, name: 'D', children: []}, {id: 5, name: 'E', children: []} ] }, { id: 3, name: 'C', children: [ {id: 6, name: 'F', children: []} ] } ] } ```

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