代码实现

ChitGPT 是基于 Transformers 库和 PyTorch 框架开发的，可以实现类似 ChitGPT 的对话生成功能。下面是一个简单的代码示例：

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")

# 设置对话历史和最大生成长度
history = "你好"
max_length = 100

while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("用户：")

    # 将对话历史和用户输入拼接起来
    input_text = history + tokenizer.eos_token + user_input + tokenizer.eos_token

    # 对输入进行分词并转换为模型输入格式
    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

    # 生成回复
    output_ids = model.generate(input_ids, max_length=max_length, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

    # 将回复转换为文本并输出
    output_text = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
    print("ChitGPT: " + output_text)

    # 更新对话历史
    history += tokenizer.eos_token + user_input + tokenizer.eos_token + output_text + tokenizer.eos_token

这段代码加载了预训练的 DialoGPT-small 模型和对应的分词器，然后通过循环获取用户输入并生成回复。具体实现可以根据自己的需求进行修改。