请将LiTS2017数据集的图像和标签处理成2D的png格式，并且标签需要拆分成灰度图，背景灰度值0，肝脏灰度值1，肝脏肿瘤灰度值2，给出完整代码，我的LiTS2017数据集路径为C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017，里面包含Training Batch 1文件夹和Training Batch 2文件夹，Training Batch 1文件夹里面有图像，图像的拓展名为.nii。Training Batch 2文件夹里面有标签,标签拓展名为.nii，保存路径为C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017，请帮我创建好对应文件夹，并且将转换好的保存到对应的文件夹

好的，我可以帮您编写Python代码来处理LiTS2017数据集。您需要安装以下Python包：SimpleITK、numpy和os。请参考以下代码：

import os
import numpy as np
import SimpleITK as sitk

# 定义数据集路径和输出路径
data_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017'
output_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017'

# 创建输出文件夹
if not os.path.exists(output_path):
    os.makedirs(output_path)
if not os.path.exists(os.path.join(output_path, 'image')):
    os.makedirs(os.path.join(output_path, 'image'))
if not os.path.exists(os.path.join(output_path, 'label')):
    os.makedirs(os.path.join(output_path, 'label'))

# 处理Training Batch 1中的图像
image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1')
image_names = os.listdir(image_path)
for image_name in image_names:
    if image_name.endswith('.nii'):
        # 读取nii文件
        image = sitk.ReadImage(os.path.join(image_path, image_name))
        # 将图像转换为numpy数组
        image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)
        # 将图像保存为png格式
        for i in range(image_array.shape[0]):
            sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(image_array[i]), 
                            os.path.join(output_path, 'image', f'{image_name[:-4]}_{i}.png'))

# 处理Training Batch 2中的标签
label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2')
label_names = os.listdir(label_path)
for label_name in label_names:
    if label_name.endswith('.nii'):
        # 读取nii文件
        label = sitk.ReadImage(os.path.join(label_path, label_name))
        # 将标签转换为numpy数组
        label_array = sitk.GetArrayFromImage(label).astype(np.uint8)
        # 将标签拆分成灰度图
        label_array[label_array == 1] = 255  # 将肝脏标签值设为255
        label_array[label_array == 2] = 128  # 将肝脏肿瘤标签值设为128
        # 将标签保存为png格式
        for i in range(label_array.shape[0]):
            sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(label_array[i]), 
                            os.path.join(output_path, 'label', f'{label_name[:-4]}_{i}.png'))

这段代码将LiTS2017数据集的图像和标签处理成2D的png格式，同时将标签拆分成灰度图。代码中的输出路径为C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017，您可以根据需要修改。