pd.DataFrame

() is a class in the pandas library that creates a two-dimensional table-like data structure called a dataframe. It is similar to a spreadsheet or SQL table, with rows and columns where each column can contain a different data type (e.g. numeric, string, boolean, datetime, etc.). It is designed to handle large datasets and provides tools for data manipulation, cleaning, and analysis. Data can be loaded into a dataframe from various sources such as CSV, Excel, SQL databases, and more.

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pd.dataframe

`pd.DataFrame` 是 Pandas 库中的一个函数，用于创建数据框（DataFrame）。数据框是一个二维的表格型数据结构，其中每列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等），类似于 Excel 表格或 SQL 中的表格。`pd.DataFrame` 可以通过多种方式创建，比如从一个 Python 字典、从一个二维数组、从一个 CSV 文件等等。它也提供了很多方法，可以对数据框进行各种操作，例如筛选、排序、合并、分组、聚合等。