协同训练过程中的正例数和反例数是怎么确定出来的

正例数和反例数的确定通常是由数据集的特性和训练算法的需求共同决定的。例如，在一个二元分类任务中，如果一个类别的样本数量比另一个类别的样本数量多得多，我们可以使用一些技术来平衡两个类别的样本数量，以避免模型被偏向数量更多的类别。

在协同训练中，正例数和反例数的确定与数据集的分布、训练算法的特点以及合作方的特定需求有关。通常情况下，这个问题需要具体分析具体情况，不能有一个普遍适用的答案。