Python 如何读取一个excel 文件，统计不同文凭人数，化成柱状图，颜色可不同

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用matplotlib库来绘制柱状图。

以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 统计不同文凭人数
count = df['文凭'].value_counts()

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(count.index, count.values, color=['r', 'g', 'b', 'y']) # 指定颜色
ax.set_xlabel('文凭')
ax.set_ylabel('人数')
plt.show()

在上面的代码中，`df`是一个pandas的DataFrame对象，`df['文凭']`是获取Excel文件中“文凭”这一列数据，`.value_counts()`是统计不同文凭的人数。

在绘制柱状图时，使用`color`参数指定不同的颜色即可。在上面的例子中，我们使用了四种颜色：红色、绿色、蓝色和黄色。

注意：在运行代码之前，需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib