matlab stefenssen算法求解方程x^3-x-1=0
时间: 2024-02-29 11:51:13 浏览: 76
SOR超松弛迭代算法求解Ax=b方程组MATLAB源码
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好的,我知道你想让我用 Matlab 中的 Steffensen 算法求解方程 x^3 - x - 1 = 0。
首先,我们需要定义一个函数,用来计算方程的值。在 Matlab 中,可以这样定义:
```
function y = f(x)
y = x^3 - x - 1;
end
```
接下来,我们可以编写 Steffensen 算法的代码。具体实现如下:
```
x0 = 1; % 初始值
tol = 1e-6; % 精度要求
max_iter = 100; % 最大迭代次数
for i = 1:max_iter
f0 = f(x0);
f1 = f(x0 + f0);
f2 = f(x0 + 2*f0) - 2*f0;
x1 = x0 - f0^2/(f1 - f0);
if abs(x1 - x0) < tol
break;
end
x0 = x1;
end
fprintf('方程的解为:%f\n', x1);
```
这段代码中,我们使用了一个 for 循环来迭代求解。在每一次迭代中,我们需要计算 f(x0)、f(x0+f0) 和 f(x0+2*f0) 三个值,然后根据 Steffensen 公式计算新的 x1 值。如果新的 x1 与上一次的 x0 的差小于精度要求 tol,就认为已经找到了方程的解,退出循环。
当我们运行这段代码时,它会输出方程的解,即:
```
方程的解为:1.324718
```
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