偏平json数据结构，举例说明

偏平的 JSON 数据结构指的是将嵌套的 JSON 对象或数组展开成一个一维的键值对列表。举个例子，假设我们有下面这个 JSON 对象：

{
"name": "张三",
"age": 20,
"address": {
"city": "北京",
"province": "北京市"
}
}

如果将其展开成偏平的 JSON 结构，就会得到以下的键值对列表：

{
"name": "张三",
"age": 20,
"address.city": "北京",
"address.province": "北京市"
}

可以看到，原来嵌套的 "address" 对象被展开成了多个键，各自代表原来对象中的属性。这种偏平的数据结构可以更方便地进行数据处理和存储，也更易于传输和解析。

相关问题

js 扁平化图数据结构

在 JavaScript 中，扁平化图数据结构可以使用对象或数组来表示。这里我给出两种常见的方式：

1. 使用对象表示扁平化图数据结构：

const graph = {
  A: ['B', 'C'],  // 节点 A 与节点 B、C 相连
  B: ['D'],       // 节点 B 与节点 D 相连
  C: [],          // 节点 C 没有相邻节点
  D: ['E'],       // 节点 D 与节点 E 相连
  E: []           // 节点 E 没有相邻节点
};

2. 使用数组表示扁平化图数据结构：

const graph = [
  { node: 'A', edges: ['B', 'C'] },  // 节点 A 与节点 B、C 相连
  { node: 'B', edges: ['D'] },       // 节点 B 与节点 D 相连
  { node: 'C', edges: [] },          // 节点 C 没有相邻节点
  { node: 'D', edges: ['E'] },       // 节点 D 与节点 E 相连
  { node: 'E', edges: [] }           // 节点 E 没有相邻节点
];

以上是两种常见的表示扁平化图数据结构的方式，你可以根据具体需求选择适合的方式来使用。

扁平化数据转换树形结构

扁平化数据指的是将具有层级关系的数据展开成一维结构，而树形结构则是将具有层级关系的数据呈现为树状图。因此，将扁平化数据转换成树形结构需要进行一些处理。

以下是一个示例数据：

[
  { "id": 1, "name": "节点1", "parentId": null },
  { "id": 2, "name": "节点2", "parentId": 1 },
  { "id": 3, "name": "节点3", "parentId": 2 },
  { "id": 4, "name": "节点4", "parentId": 2 },
  { "id": 5, "name": "节点5", "parentId": 1 },
  { "id": 6, "name": "节点6", "parentId": 5 }
]

其中，每个对象表示一个节点，`id`表示节点的唯一标识，`name`表示节点的名称，`parentId`表示节点的父节点标识。其中，根节点的`parentId`为`null`。

现在要将这个扁平化数据转换成树形结构，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的树形结构对象
2. 遍历扁平化数据，将每个节点加入树形结构中
3. 对于每个节点，如果它是根节点，则直接加入树形结构对象的`children`属性中，否则需要将它加入它的父节点的`children`属性中

以下是使用JavaScript实现的代码：

function flatToTree(flatData) {
  const tree = {};
  const map = {};
  
  for (const node of flatData) {
    const id = node.id;
    const parentId = node.parentId;
    
    if (!map[id]) {
      map[id] = { children: [] };
    }
    
    map[id].id = id;
    map[id].name = node.name;
    
    if (parentId === null) {
      tree[id] = map[id];
    } else {
      if (!map[parentId]) {
        map[parentId] = { children: [] };
      }
      map[parentId].children.push(map[id]);
    }
  }
  
  return Object.values(tree);
}

使用该函数对示例数据进行转换，可以得到如下结果：

[
  {
    "id": 1,
    "name": "节点1",
    "children": [
      {
        "id": 2,
        "name": "节点2",
        "children": [
          {
            "id": 3,
            "name": "节点3",
            "children": []
          },
          {
            "id": 4,
            "name": "节点4",
            "children": []
          }
        ]
      },
      {
        "id": 5,
        "name": "节点5",
        "children": [
          {
            "id": 6,
            "name": "节点6",
            "children": []
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

可以看到，该函数将扁平化数据成功转换成了树形结构。