jupyternotebook中将一列日期格式yyyymmdd转化为yyyy-mm-dd后从1970开始

可以借助Pandas库中的`pd.to_datetime()`函数将日期字符串转换为Pandas的Timestamp类型，然后再将其转换为从1970年1月1日开始的时间戳。具体操作如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取包含日期列的CSV文件
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')  # 将日期列转换为Pandas的datetime类型
df['timestamp'] = df['date'].apply(lambda x: int(x.timestamp()))  # 将日期转换为从1970年1月1日开始的时间戳

# 按需要的格式输出时间戳
df['formatted_timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s').dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 输出结果
print(df)

其中，`pd.to_datetime()`函数用于将日期列转换为Pandas的datetime类型，第二个参数`format='%Y%m%d'`表示原始日期字符串的格式为`yyyymmdd`；`apply()`函数用于将每个日期转换为从1970年1月1日开始的时间戳，`x.timestamp()`返回的是浮点数，需要强制转换为整型；`pd.to_datetime()`函数可以将时间戳转换为Pandas的datetime类型，第二个参数`unit='s'`表示时间戳的单位为秒，然后再通过`dt.strftime()`函数将日期格式化为`yyyy-mm-dd`的格式。

转换后，可以将时间戳作为新的列添加到DataFrame对象中，然后按需要的格式输出即可。