用Jupyder 编写程序将EmailBook.txt和PhoneBook.txt的内容合并为一个完整的通讯录AddressBook.txt。

在Jupyter Notebook中编写程序将两个文本文件（EmailBook.txt和PhoneBook.txt）的内容合并到一个地址簿（AddressBook.txt），你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**:
首先，你需要导入必要的Python库，例如`pandas`用于数据处理，如果文件较大，还可以考虑使用`csv`模块。

import pandas as pd

2. **读取文件**:
使用`pd.read_csv()`函数分别读取两份文件，设置分隔符（如逗号或制表符，取决于实际文件格式）。

email_data = pd.read_csv('EmailBook.txt', sep=',')
phone_data = pd.read_csv('PhoneBook.txt', sep=',')

3. **数据清洗和整合**:
检查数据是否需要预处理（比如移除空行、清理特殊字符等）。然后，可以考虑将两份数据框合并，比如通过共享列名（如姓名）进行左右连接(`merge`或`concat`）。

# 如果两本书的列名一致，直接合并
address_book = pd.concat([email_data, phone_data], axis=0)

# 或者使用 merge 函数，假设 'Name' 是共有的列名
address_book = email_data.merge(phone_data, on='Name')

4. **保存结果**:
最后，将合并后的数据写入新的AddressBook.txt文件。

address_book.to_csv('AddressBook.txt', index=False)