如何自己做一个pytorch_model.bin
时间: 2023-07-18 11:18:49 浏览: 360
要自己制作 PyTorch 的 .bin 模型文件,需要经过以下步骤:
1. 定义模型:首先需要定义一个 PyTorch 模型,并将其训练得到模型参数。可以使用 PyTorch 提供的各种模型或自己定义模型。
2. 保存模型参数:使用 PyTorch 提供的 torch.save() 函数将训练得到的模型参数保存到一个文件中。可以通过以下代码实现:
```python
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
```
3. 转换为 .bin 格式:将 .pth 文件转换成 .bin 格式,可以使用 Hugging Face 提供的 transformers 库中的 convert_pytorch_checkpoint_to_tf2_checkpoint() 函数。该函数可以将 PyTorch 的 .pth 文件转换成 TensorFlow 的 .index 和 .data 文件,并将它们打包成一个 .bin 文件。可以通过以下代码实现:
```python
from transformers import convert_pytorch_checkpoint_to_tf2_checkpoint
convert_pytorch_checkpoint_to_tf2_checkpoint('model.pth', 'model.bin')
```
这样就可以得到一个 PyTorch 的 .bin 文件了。注意,此 .bin 文件只能在 Hugging Face 的 transformers 库中使用,因为它是 transformers 库中的格式。如果要使用其他库或框架,需要将 .bin 文件转换成相应的格式。
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