malab画瑞利分布，莱斯分布和高斯分布画在一个图上

在MATLAB中，要同时绘制瑞利分布、莱斯分布和高斯分布的图形，你可以使用内置的概率分布函数来生成数据，并使用绘图函数来展示它们。以下是使用MATLAB代码实现的一个例子：

% 定义x轴的数据范围
x = 0:0.01:10;

% 定义瑞利分布参数
rayleigh_scale = 1;

% 定义莱斯分布参数
k = 1; % 莱斯分布的形状参数
sigma = 1; % 莱斯分布的尺度参数

% 定义高斯分布参数
mu = 0; % 均值
sigma_gaussian = 1; % 标准差

% 计算各个分布的概率密度函数值
rayleigh_pdf = raylrnd(rayleigh_scale, size(x));
rice_pdf = ricepdf(k, x, sigma);
gaussian_pdf = normpdf(x, mu, sigma_gaussian);

% 绘制图形
figure;
plot(x, rayleigh_pdf, 'r', 'LineWidth', 2); % 红色线表示瑞利分布
hold on;
plot(x, rice_pdf, 'b', 'LineWidth', 2); % 蓝色线表示莱斯分布
plot(x, gaussian_pdf, 'g', 'LineWidth', 2); % 绿色线表示高斯分布

% 添加图例和标题
legend('Rayleigh Distribution', 'Rice Distribution', 'Gaussian Distribution');
title('Probability Density Functions of Rayleigh, Rice, and Gaussian Distributions');
xlabel('x');
ylabel('Probability Density');

% 保持图像
hold off;

在这段代码中，`raylrnd`、`ricepdf` 和 `normpdf` 分别是MATLAB中生成瑞利分布、莱斯分布和高斯分布随机数的函数。`plot` 函数用于绘制每个分布的概率密度函数。`hold on` 和 `hold off` 用于在同一图形上绘制多个分布的曲线。最后，使用`legend`添加图例，`title`、`xlabel`和`ylabel`分别添加标题和坐标轴标签。

注意，莱斯分布的参数`k`和`sigma`分别是形状参数和尺度参数，而高斯分布的参数`mu`和`sigma_gaussian`分别是均值和标准差。