corr = diabetes_data.corr() print(corr) sns.heatmap(corr, annot=True)

这段代码用于计算糖尿病数据集中各个特征之间的相关性，并可视化成热力图。首先，使用`corr()`函数计算数据集中各个特征之间的相关性系数，将结果保存在`corr`变量中。然后，使用`heatmap()`函数将相关性系数矩阵可视化成热力图，其中`annot=True`参数表示在热力图上显示相关性系数的数值。这样可以更直观地观察不同特征之间的相关性，进而在建模时选择合适的特征。