print(exp[['avg_exp', 'Age', 'Income', 'dist_home_val']].corr(method='pearson'))

这段代码使用了 pandas 中的 corr() 函数来计算 'avg_exp', 'Age', 'Income', 'dist_home_val' 这四个变量两两之间的皮尔逊相关系数。其中，'avg_exp' 表示平均支出，'Age' 表示年龄，'Income' 表示收入，'dist_home_val' 表示家庭住址距离市中心的距离。皮尔逊相关系数的取值范围为 -1 到 1，越接近 1 表示两个变量正相关性越强，越接近 -1 表示两个变量负相关性越强，接近 0 则表示两个变量之间没有线性相关性。