CNN tensorflow

CNN是卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的缩写，它是一种在机器学习中广泛应用的神经网络模型。CNN在处理图像和视频等具有空间结构的数据时表现出色。CNN通过使用卷积层和池化层等特定的网络层来提取图像中的特征，并通过全连接层将这些特征映射到输出类别。在TensorFlow版本2中，CNN的实现采用了tf.function()函数来替代占位符的使用，这是一种更加Pythonic和动态的方法，用于将数据传递到计算图中。TensorFlow是一个强大的机器学习框架，它为机器学习工程师和研究人员提供了构建复杂神经网络的工具和库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [卷积神经网络 (CNN) 与 TensorFlow 教程Convolutional Neural Networks (CNN) with TensorFlow Tutorial](https://blog.csdn.net/wly476923083/article/details/130958892)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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