还有其他可以同时应用于图像分类和分割的算法吗？

是的，还有一些算法可以同时应用于图像分类和分割，比如：

1. Mask R-CNN：Mask R-CNN 是一种基于 Faster R-CNN 的目标检测模型，它不仅可以对目标进行定位和分类，还可以生成目标的分割掩码。

2. U-Net++：U-Net++ 是一种改进的 U-Net 模型，它通过引入多尺度特征融合和逐级上采样等操作，可以同时进行图像分类和分割。

3. DeepLab V3+：DeepLab V3+ 是一种基于深度可分离卷积和空间金字塔池化的图像分割模型，它可以对输入图像进行语义分割，并且在分割的同时进行图像分类。

这些算法都具有较好的应用潜力，在不同的图像分析和处理任务中都取得了不错的效果。