读入附件的excel表格，计算第一列故障类别中每一类故障的故障率（故障率 = 该类故障的次数/总故障次数）。 要求：使用pandas库读入excel文件，然后进行处理，不允许手动修改excel表格 输入：完美校园维修记录 - 简化版.xlsx 输出如： 故障名称：计算机故障 故障率：23%

好的，这是一个很典型的数据分析任务，可以使用 Pandas 库来完成。以下是 Python 代码实现，可以帮助您计算故障类别的故障率：

import pandas as pd

# 读入 Excel 文件
df = pd.read_excel('完美校园维修记录 - 简化版.xlsx')

# 计算每种故障的出现次数
fault_counts = df['故障类别'].value_counts()

# 计算总故障次数
total_faults = fault_counts.sum()

# 计算每种故障的故障率
for fault_type, count in fault_counts.items():
    fault_rate = count / total_faults
    print(f'故障名称：{fault_type}，故障率：{fault_rate:.2%}')

注：上述代码中的 `完美校园维修记录 - 简化版.xlsx` 是示例数据文件名，请根据实际情况修改。另外，代码中的 `:.2%` 表示输出百分号格式的小数点后两位，您可以根据实际需要进行调整。