learning_curve输入参数都有哪些
时间: 2023-05-13 18:04:36 浏览: 80
感谢您的提问。learning_curve函数的输入参数包括:
1. estimator:用于拟合数据的模型或算法
2. X:特征矩阵
3. y:目标变量
4. train_sizes:训练集大小的数组或列表
5. cv:交叉验证生成器或可迭代器
6. scoring:评估模型性能的指标
7. n_jobs:并行运行的作业数
8. shuffle:是否在每次迭代时对数据进行洗牌
9. random_state:随机数生成器的种子
希望这个回答能够帮助您!
相关问题
learning_curve的参数都有哪些
learning_curve是一个用于绘制学习曲线的函数,其参数包括:
1. estimator:用于拟合数据的模型
2. X:输入的特征矩阵
3. y:输入的标签向量
4. train_sizes:训练集的大小,可以是一个数组或者是一个函数
5. cv:交叉验证的生成器或者是迭代器
6. scoring:评估模型的指标
7. n_jobs:并行计算的数量
8. shuffle:是否在每次迭代时打乱数据
9. random_state:随机数生成器的种子
10. error_score:如果某个参数的得分无法计算,将使用该值代替
plot_learning_curve(model_loss_record, title='deep model')
这段代码用于绘制学习曲线图。
调用 plot_learning_curve() 函数来绘制学习曲线图。该函数接受 model_loss_record(模型训练过程中的损失记录)作为输入,以及可选的参数 title(图表标题,默认为 'deep model')。
plot_learning_curve() 函数会根据损失记录绘制出模型训练过程中的损失值曲线图,横轴表示训练轮次,纵轴表示损失值。这样可以直观地观察模型在训练过程中的学习情况和收敛情况。
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