C++如何调用Linux系统下Python生成的动态库so文件或者Tensorflow的pb模型文件?
时间: 2023-01-11 07:55:36 浏览: 187
C++使用onnxRt部署tensorflow .pb模型源代码
在 C 中调用 Python 生成的动态库文件 (so 文件) 或者 Tensorflow 的 pb 模型文件, 需要使用 C 动态库相关的函数, 如 dlopen()、dlsym() 和 dlclose()。
具体步骤如下:
1. 使用 dlopen() 函数打开 so 文件或 pb 文件:
```
void * handle = dlopen(so_or_pb_file, RTLD_NOW);
if (!handle) {
// 打开文件失败, 处理错误
}
```
2. 使用 dlsym() 函数获取 so 文件或 pb 文件中的函数或变量:
```
void * symbol = dlsym(handle, symbol_name);
if (!symbol) {
// 获取失败, 处理错误
}
```
3. 使用 dlclose() 函数关闭打开的文件:
```
int result = dlclose(handle);
if (result != 0) {
// 关闭失败, 处理错误
}
```
注意: 调用 dlopen() 函数打开的文件需要在程序结束时使用 dlclose() 函数关闭, 否则可能导致内存泄露。
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