cols_to_norm = ["duration", "src_bytes", "dst_bytes", "wrong_fragment", "urgent", "hot", "num_failed_logins", "num_compromised", "num_root", "num_file_creations", "num_shells", "num_access_files", "count", "srv_count", "serror_rate", "srv_serror_rate", "rerror_rate", "srv_rerror_rate", "same_srv_rate", "diff_srv_rate", "srv_diff_host_rate", "dst_host_count", "dst_host_srv_count", "dst_host_same_srv_rate", "dst_host_diff_srv_rate", "dst_host_same_src_port_rate", "dst_host_srv_diff_host_rate", "dst_host_serror_rate", "dst_host_srv_serror_rate", "dst_host_rerror_rate", "dst_host_srv_rerror_rate"]
时间: 2023-06-26 13:03:15 浏览: 64
这段代码定义了一个列表 `cols_to_norm`,其中包含了需要标准化的特征列名。这些特征列包括了网络安全数据集中的各种特征,如持续时间(duration)、源字节数(src_bytes)、目的字节数(dst_bytes)、错误分段(wrong_fragment)、紧急情况(urgent)等等。这些列需要进行标准化处理,以便进行后续的机器学习模型训练。
相关问题
data.loc[:, cols_to_norm] = (data[cols_to_norm] - min_cols) / (max_cols - min_cols)
这是一个数据预处理的步骤,其中 `data` 是一个 Pandas DataFrame 对象,`cols_to_norm` 是一个需要进行归一化的列(或特征)名列表。该代码会将 `data` DataFrame 中所有名为 `cols_to_norm` 的列的数值进行归一化,使它们的数值范围都在 0 到 1 之间。
具体而言,`min_cols` 和 `max_cols` 分别表示 `cols_to_norm` 中每列的最小值和最大值。对于每个数据点 $x$,它会被转换为 $(x - \min_{c} ) / (\max_{c} - \min_{c})$,其中 $c$ 是 `cols_to_norm` 中的某一列。这样做的目的是消除不同特征之间的量纲影响,方便后续模型训练和预测。
scale_cols = [col for col in cols_numeric if col!='target']是说明意思
这行代码创建一个名为`scale_cols`的列表,其中包含`cols_numeric`中的所有列名,但不包括名为'target'的列。
以下是代码的详细解释:
1. `cols_numeric`是一个包含数字列名的列表。
2. `col for col in cols_numeric`是一个列表推导式,迭代`cols_numeric`中的每个列名。
3. `if col!='target'`是一个条件语句,用于检查列名是否不等于'target'。
4. `scale_cols`是正在创建的列表,其中包含满足步骤3中条件的所有列名。
因此,`scale_cols`将包含除目标变量以外的所有数字列名。在需要对除目标变量以外的所有数字特征执行某些操作的情况下,这非常有用。
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