VBA+python提取图片中的姓名存到图片文件夹下新建的名为测试Excel文件中,离线操作,超级详细步骤

时间: 2023-07-16 21:15:23 浏览: 80
下面是将图片中的姓名提取出来并存储到Excel文件中的详细步骤: 1. 安装Python和OpenCV库 首先需要安装Python和OpenCV库。Python可以从官网下载,OpenCV库可以通过pip install opencv-python 命令进行安装。 2. 准备图片文件夹及Excel文件 新建一个图片文件夹,将要处理的图片保存到该文件夹中。同时,新建一个Excel文件,用于存储提取出的姓名信息。 3. 编写VBA代码 在Excel中按下Alt + F11,打开VBA编辑器。在VBA编辑器中新建一个模块,并输入以下代码: ``` Sub ExtractNamesFromImages() '定义变量 Dim folderPath As String Dim excelFilePath As String Dim objExcel As Object Dim objWorkbook As Object Dim objSheet As Object Dim row As Integer '设置文件路径 folderPath = "图片文件夹路径" excelFilePath = "Excel文件路径.xlsx" '创建Excel对象 Set objExcel = CreateObject("Excel.Application") Set objWorkbook = objExcel.Workbooks.Open(excelFilePath) Set objSheet = objWorkbook.Sheets(1) '遍历文件夹中的图片 row = 1 For Each file In CreateObject("Scripting.FileSystemObject").GetFolder(folderPath).Files '使用Python和OpenCV库获取图片中的姓名信息 Set WshShell = CreateObject("WScript.Shell") cmd = "python C:\extract_name.py " & file.Path Set oExec = WshShell.Exec(cmd) Do While oExec.Status = 0 '等待命令执行完成 Loop '读取Python脚本输出的姓名信息并保存到Excel文件中 Set objTextFile = objExcel.Workbooks.Open(file.Path & ".txt") strName = objTextFile.Sheets(1).Cells(1, 1).Value objTextFile.Close False objSheet.Cells(row, 1).Value = file.Name objSheet.Cells(row, 2).Value = strName row = row + 1 '删除Python脚本输出的文本文件 Kill file.Path & ".txt" Next '保存Excel文件并关闭对象 objWorkbook.Save objWorkbook.Close objExcel.Quit End Sub ``` 注意将代码中的“图片文件夹路径”和“Excel文件路径.xlsx”替换成实际的路径。 4. 编写Python脚本 在Python中新建一个名为extract_name.py的脚本,并输入以下代码: ``` import cv2 import sys #读取图片文件 imagePath = sys.argv[1] image = cv2.imread(imagePath) #提取姓名信息 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) for (x, y, w, h) in faces: roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] roi_color = image[y:y + h, x:x + w] text = pytesseract.image_to_string(roi_gray, lang='chi_sim') #将姓名信息保存到文本文件中 with open(imagePath + ".txt", "w") as file: file.write(text) ``` 需要注意的是,该脚本依赖于Tesseract OCR库。需要先安装该库,并在代码中引入。 5. 运行VBA代码 在VBA编辑器中单击“运行”按钮,或按下F5键,运行VBA代码。代码会自动遍历图片文件夹中的图片,并提取出姓名信息保存到Excel文件中。 以上就是使用VBA和Python提取图片中的姓名并保存到Excel文件中的详细步骤。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python操作Excel第三方包xlwings的操作手册

xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格...xlwings还可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序;xlwings开源免费并一直在更新。本文为PDF版的xlwings的操作手册
recommend-type

VBA将excel数据表生成JSON文件

本文给大家汇总介绍了几种使用VBA处理EXCEL并生成JSON文件的方法和思路,非常的实用,有需要的小伙伴可以参考下。
recommend-type

Excel+vba入门教程.doc

1、介绍 EXCEL+VBA入门知识。 2、有截图+配套代码 解析说明。 3、此内容有点多,50多页,需要有耐心看
recommend-type

年会 抽奖 小程序 EXCEL VBA

年会 抽奖 小程序 EXCEL VBA 灵活的Excel小工具,可定制奖项名字、奖项数量和参与抽奖名单。
recommend-type

Excel_VBA编程常用实例(150例).pdf

主要内容和特点 ...帮助助手、 格式化操作、 文件操作、 以及常用方法和函数及技巧等方面的应用示 例。这些例子都比较基础,很容易理解,因而,很容易调试并得以实现,让您通 过具体的实例来熟悉 ExcelVBA 编程。
recommend-type

工业AI视觉检测解决方案.pptx

工业AI视觉检测解决方案.pptx是一个关于人工智能在工业领域的具体应用,特别是针对视觉检测的深入探讨。该报告首先回顾了人工智能的发展历程,从起步阶段的人工智能任务失败,到专家系统的兴起到深度学习和大数据的推动,展示了人工智能从理论研究到实际应用的逐步成熟过程。 1. 市场背景: - 人工智能经历了从计算智能(基于规则和符号推理)到感知智能(通过传感器收集数据)再到认知智能(理解复杂情境)的发展。《中国制造2025》政策强调了智能制造的重要性,指出新一代信息技术与制造技术的融合是关键,而机器视觉因其精度和效率的优势,在智能制造中扮演着核心角色。 - 随着中国老龄化问题加剧和劳动力成本上升,以及制造业转型升级的需求,机器视觉在汽车、食品饮料、医药等行业的渗透率有望提升。 2. 行业分布与应用: - 国内市场中,电子行业是机器视觉的主要应用领域,而汽车、食品饮料等其他行业的渗透率仍有增长空间。海外市场则以汽车和电子行业为主。 - 然而,实际的工业制造环境中,由于产品种类繁多、生产线场景各异、生产周期不一,以及标准化和个性化需求的矛盾,工业AI视觉检测的落地面临挑战。缺乏统一的标准和模型定义,使得定制化的解决方案成为必要。 3. 工业化前提条件: - 要实现工业AI视觉的广泛应用,必须克服标准缺失、场景多样性、设备技术不统一等问题。理想情况下,应有明确的需求定义、稳定的场景设置、统一的检测标准和安装方式,但现实中这些条件往往难以满足,需要通过技术创新来适应不断变化的需求。 4. 行业案例分析: - 如金属制造业、汽车制造业、PCB制造业和消费电子等行业,每个行业的检测需求和设备技术选择都有所不同,因此,解决方案需要具备跨行业的灵活性,同时兼顾个性化需求。 总结来说,工业AI视觉检测解决方案.pptx着重于阐述了人工智能如何在工业制造中找到应用场景,面临的挑战,以及如何通过标准化和技术创新来推进其在实际生产中的落地。理解这个解决方案,企业可以更好地规划AI投入,优化生产流程,提升产品质量和效率。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MySQL运维最佳实践:经验总结与建议

![MySQL运维最佳实践:经验总结与建议](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2eb1709bbb6545aa8ffb3c9d655d9a0d.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. MySQL运维基础** MySQL运维是一项复杂而重要的任务,需要深入了解数据库技术和最佳实践。本章将介绍MySQL运维的基础知识,包括: - **MySQL架构和组件:**了解MySQL的架构和主要组件,包括服务器、客户端和存储引擎。 - **MySQL安装和配置:**涵盖MySQL的安装过
recommend-type

stata面板数据画图

Stata是一个统计分析软件,可以用来进行数据分析、数据可视化等工作。在Stata中,面板数据是一种特殊类型的数据,它包含了多个时间段和多个个体的数据。面板数据画图可以用来展示数据的趋势和变化,同时也可以用来比较不同个体之间的差异。 在Stata中,面板数据画图有很多种方法。以下是其中一些常见的方法
recommend-type

智慧医院信息化建设规划及愿景解决方案.pptx

"智慧医院信息化建设规划及愿景解决方案.pptx" 在当今信息化时代,智慧医院的建设已经成为提升医疗服务质量和效率的重要途径。本方案旨在探讨智慧医院信息化建设的背景、规划与愿景,以满足"健康中国2030"的战略目标。其中,"健康中国2030"规划纲要强调了人民健康的重要性,提出了一系列举措,如普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障等,旨在打造以人民健康为中心的卫生与健康工作体系。 在建设背景方面,智慧医院的发展受到诸如分级诊疗制度、家庭医生签约服务、慢性病防治和远程医疗服务等政策的驱动。分级诊疗政策旨在优化医疗资源配置,提高基层医疗服务能力,通过家庭医生签约服务,确保每个家庭都能获得及时有效的医疗服务。同时,慢性病防治体系的建立和远程医疗服务的推广,有助于减少疾病发生,实现疾病的早诊早治。 在规划与愿景部分,智慧医院的信息化建设包括构建完善的电子健康档案系统、健康卡服务、远程医疗平台以及优化的分级诊疗流程。电子健康档案将记录每位居民的动态健康状况,便于医生进行个性化诊疗;健康卡则集成了各类医疗服务功能,方便患者就医;远程医疗技术可以跨越地域限制,使优质医疗资源下沉到基层;分级诊疗制度通过优化医疗结构,使得患者能在合适的层级医疗机构得到恰当的治疗。 在建设内容与预算方面,可能涉及硬件设施升级(如医疗设备智能化)、软件系统开发(如电子病历系统、预约挂号平台)、网络基础设施建设(如高速互联网接入)、数据安全与隐私保护措施、人员培训与技术支持等多个方面。预算应考虑项目周期、技术复杂性、维护成本等因素,以确保项目的可持续性和效益最大化。 此外,"互联网+医疗健康"的政策支持鼓励创新,智慧医院信息化建设还需要结合移动互联网、大数据、人工智能等先进技术,提升医疗服务的便捷性和精准度。例如,利用AI辅助诊断、物联网技术监控患者健康状态、区块链技术保障医疗数据的安全共享等。 智慧医院信息化建设是一项系统工程,需要政府、医疗机构、技术供应商和社会各方共同参与,以实现医疗服务质量的提升、医疗资源的优化配置,以及全民健康水平的提高。在2023年的背景下,这一进程将进一步加速,为我国的医疗健康事业带来深远影响。