python把txt文件改为arff文件代码

要将txt文件转换为arff文件，可以使用python中的pandas库来处理数据，并使用arff库来生成arff文件。首先，需要安装pandas库和arff库。

import pandas as pd
from scipy.io import arff

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('input.txt', header=None)

# 设置arff文件的属性名
attributes = [(str(i), 'NUMERIC') for i in range(1, len(data.columns) + 1)]

# 生成arff数据
arff_data = {'data': data.values,
             'attributes': attributes,
             'relation': 'data'}

# 将arff数据写入arff文件
arff.dump('output.arff', arff_data)

以上代码首先利用pandas库的read_csv函数读取了txt文件，然后定义了arff文件的属性名，并将这些信息存放在arff_data中。最后使用arff库的dump函数生成arff文件。

运行以上代码，就可以将txt文件转换为arff文件。这样就可以方便地在数据挖掘和机器学习任务中使用生成的arff文件进行数据分析和建模。