如何把一个txt文件的内容送到list里，使用python代码

你可以使用以下代码将一个txt文件的内容读取并存储到一个list中：

file_path = 'file.txt'  # 替换为你的文件路径

# 打开文件并逐行读取内容
with open(file_path, 'r') as file:
    content = file.readlines()

# 去除每行末尾的换行符
content = [line.strip() for line in content]

# 输出list内容
print(content)

在这个代码中，我们首先指定了要读取的文件路径。然后，使用`open()`函数以只读模式打开文件，并使用`readlines()`方法逐行读取文件内容，将每一行作为一个元素存储到`content`列表中。接下来，使用列表推导式去除每行末尾的换行符。最后，我们打印出`content`列表的内容。

请确保将`file.txt`替换为你实际的文件路径。

相关问题

帮我写一个python代码，使用for 提取adb devices中device前的每一行并存储到变量里，在使用adb -s 变量中的内容使用for传至此 push 文件1 文件2，并使用threading实现多线程并行，并标记每一行的注释

### 回答1：

答案：
import os
import threading

def get_devices(adb_path):
devices=[]
result=os.popen(adb_path+" devices").readlines()
for item in result:
if "devices" in item:
continue
devices.append(item.split("\t")[0])
return devices

def push_file(adb_path,device,file1,file2):
os.system(adb_path+" -s "+device+" push "+file1+" "+file2)

if __name__ == '__main__':
adb_path="adb"
file1="file1"
file2="file2"
devices=get_devices(adb_path)
threads=[]
for device in devices:
t=threading.Thread(target=push_file,args=(adb_path,device,file1,file2))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
print("完成")

### 回答2：
以下是一个实现您所描述功能的Python代码样例：

import subprocess
import threading

devices = []  # 存储设备列表


def get_devices():
    # 执行 adb devices 命令，并获取输出结果
    result = subprocess.run(['adb', 'devices'], capture_output=True, text=True)

    # 解析输出结果，提取设备列表
    for line in result.stdout.splitlines()[1:]:
        device = line.split('\t')[0]
        devices.append(device)

        # 打印设备注释
        print(f'设备注释：{device}')

        # 创建线程并行执行文件传输任务
        thread = threading.Thread(target=push_files, args=(device,))
        thread.start()


def push_files(device):
    # 使用 adb -s 设备内容 push 文件1 文件2 命令传输文件
    subprocess.run(['adb', '-s', device, 'push', '文件1', '文件2'])

    # 打印传输完成消息
    print(f'{device} 文件传输完成')


if __name__ == '__main__':
    get_devices()

以上代码使用`subprocess`模块调用adb命令获取设备列表，并使用`threading`模块实现多线程并行传输文件。在传输文件前，会输出每个设备的注释，并在传输完成后打印传输完成消息。

请注意，在执行该代码之前，确保已经安装并配置了adb工具，并且设备已连接到计算机。另外，您可能需要根据自己的实际情况修改文件路径和命令参数。

### 回答3：
Sure! 下面是一个示例的Python代码，满足您的要求：

import subprocess
import threading

# 获取adb devices输出中的设备列表
output = subprocess.check_output(['adb', 'devices']).decode('utf-8')
device_list = output.splitlines()[1:]
devices = []

# 提取每一行设备信息并存储到变量里
for line in device_list:
    device = line.split('\t')[0]  # 获取设备名称
    devices.append(device)

# 多线程并行执行adb命令
def adb_push(device, file1, file2):
    subprocess.run(['adb', '-s', device, 'push', file1, file2])
    print('完成推送: 设备:', device, ', 文件1:', file1, ', 文件2:', file2)

threads = []
file1 = "file1.txt"
file2 = "file2.txt"

# 针对每个设备创建一个线程，并进行adb push操作
for device in devices:
    t = threading.Thread(target=adb_push, args=(device, file1, file2))
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

上述代码首先使用`subprocess`模块运行`adb devices`命令，并将输出结果转为字符串进行处理。提取设备名称后，使用`threading`模块创建线程，并使用`adb_push`函数在每个线程中执行`adb push`命令，实现多线程并行操作。最后使用`join`方法等待所有线程执行完毕。

请注意，该代码仅为示例，可能需要根据具体情况进行调整和改进。

python 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，读取表头“接收人工号”的所在列数据data1和读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据data2，合并data1，data2为一个总数据data，定义一个字典dictext，定义一个字符串strtext，对data做遍历循环，表头为“接收人工号”的列单元格数据为字典的key值，对表头为“推送内容”的合并列数据做字符串拼接strtext，strtext做字典的value值，每行遍历都重置strtext 相关所有代码

以下是使用pandas库实现的代码，可以实现读取合并单元格表头并拼接数据的功能：

import pandas as pd

# 读取excel文件的所有sheet表
xls = pd.ExcelFile('data\\推送名单.xlsx')
df_list = []
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 使用MultiIndex类型读取合并单元格表头
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name, header=[0,1], index_col=0)
    # 获取“接收人工号”列数据
    data1 = df.loc[:, ('接收人工号', '')]
    # 获取“推送内容”合并列的所有数据
    data2 = df.loc[:, ('推送内容', slice(None))]
    # 合并data1，data2为一个总数据data
    data = pd.concat([data1, data2], axis=1)
    # 定义一个字典dictext，定义一个字符串strtext
    dictext = {}
    strtext = ''
    # 遍历循环data
    for index, row in data.iterrows():
        emp_no = row['接收人工号']
        # 表头为“接收人工号”的列单元格数据为字典的key值
        if pd.notna(emp_no):
            dictext[emp_no] = ''
        # 对表头为“推送内容”的合并列数据做字符串拼接strtext
        push_content = row['推送内容']
        if isinstance(push_content, str):
            strtext += push_content
        # 每行遍历都重置strtext
        if pd.notna(emp_no):
            dictext[emp_no] = strtext
            strtext = ''
    # 将dictext转为DataFrame格式并添加到df_list中
    df_list.append(pd.DataFrame.from_dict(dictext, orient='index'))

# 合并所有DataFrame
result = pd.concat(df_list, axis=1)
# 将索引列名称设置为“接收人工号”
result.index.name = '接收人工号'
# 将结果保存到csv文件中
result.to_csv('data\\推送名单结果.csv')

以上代码中，我们使用了`pd.read_excel()`函数来读取excel文件中的数据，其中通过`header=[0,1]`和`index_col=0`两个参数来使用MultiIndex类型读取合并单元格表头。然后，我们获取“接收人工号”列数据和“推送内容”合并列的所有数据，将它们合并为一个总数据data。接着，我们定义了一个字典dictext和一个字符串strtext，并对data进行遍历循环，表头为“接收人工号”的列单元格数据为字典的key值，对表头为“推送内容”的合并列数据做字符串拼接strtext，strtext做字典的value值，每行遍历都重置strtext。最后，我们将dictext转为DataFrame格式并添加到df_list中，最终将所有DataFrame合并为一个结果DataFrame，并将结果保存到csv文件中。