如何对dataframe增添一列

要对DataFrame增加一列，可以使用以下方式：

1. 使用索引运算符，将新列赋值给DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新增一列C
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

2. 使用assign方法，将新列赋值给DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新增一列C
df = df.assign(C=[7, 8, 9])

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

两种方法的效果是相同的。需要注意的是，如果要新增的列数据长度不等于原DataFrame的行数，会报错。

相关问题

python，给DataFrame增添一列，命名为

如果你已经有了一个DataFrame对象，想要增添一列，可以使用该对象的`[]`操作符，用新的列名作为索引，来赋值一个Series对象即可。例如，假设你的DataFrame对象名为df，你要增添的列名为new_col，那么可以这样操作：

import pandas as pd

# 假设你已有一个DataFrame对象df
# 你要增添的列名为new_col，可以先构造一个Series对象
new_col_data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
df['new_col'] = new_col_data

这样就可以在df中增添一列名为new_col的列了，它的值为[1, 2, 3, 4, 5]。

对dataframe的一列赋值

可以使用以下代码对dataframe的一列进行赋值：

df['column_name'] = new_values

其中，'column_name'是要赋值的列的名称，new_values是一个包含新值的列表或数组。