画出原始信号x(t)=2sin(2*pi*100t)+3cos(2*pi*500t)+sin(2*pi*800t)的时域波形和幅度谱

以下是Matlab代码实现：

% 定义时间轴
t = 0:0.0001:0.5;

% 定义原始信号
x = 2*sin(2*pi*100*t) + 3*cos(2*pi*500*t) + sin(2*pi*800*t);

% 时域波形
subplot(2,1,1); % 将画布分为2行1列，第1个子图
plot(t, x);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
title('时域波形');

% 幅度谱
subplot(2,1,2); % 将画布分为2行1列，第2个子图
N = length(x); % 信号长度
fs = N/0.5; % 采样频率
f = (0:N-1)*fs/N; % 频率轴
X = abs(fft(x))/N; % 取模后取归一化
plot(f, X);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅度');
title('幅度谱');

代码与上一个问题中的代码基本相同，只是在计算频率轴时略有不同。在幅度谱中，我们将频率轴改为从0开始，因为我们只需要表示正频率部分的幅度谱。其他细节可以参考上一个问题的解答。

相关问题

画出原始信号x(t)=2sin(2*pi*100t)+3cos(2*pi*500t)+sin(2*pi*800t)的时域波形和

频域波形。

以下是Matlab代码实现：

% 定义时间轴
t = 0:0.0001:0.5;

% 定义原始信号
x = 2*sin(2*pi*100*t) + 3*cos(2*pi*500*t) + sin(2*pi*800*t);

% 时域波形
subplot(2,1,1); % 将画布分为2行1列，第1个子图
plot(t, x);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
title('时域波形');

% 频域波形
subplot(2,1,2); % 将画布分为2行1列，第2个子图
N = length(x); % 信号长度
fs = N/0.5; % 采样频率
f = (-N/2:N/2-1)*fs/N; % 频率轴
X = abs(fftshift(fft(x)))/N; % 取模后取归一化
plot(f, X);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
title('频域波形');

在代码中，我们定义了一个长度为0.5秒的时间轴，然后计算出原始信号的值。接着，我们使用subplot函数将画布分为两个子图，分别绘制时域波形和频域波形。

时域波形使用plot函数绘制，x轴为时间轴，y轴为信号幅值，标题为“时域波形”。

频域波形需要先计算出信号的FFT，然后将其取模后归一化，使用fftshift函数将零频分量移到频谱中心，最后使用plot函数绘制。x轴为频率轴，y轴为信号幅值，标题为“频域波形”。

原始信号为x(t)=2sin(2π*100t)+3cos(2π*500t)+sin(2*800t),写出matlab时域波形和幅度谱的代码

好的，下面是Matlab的代码示例：

% 定义时间范围和时间步长
t = 0:0.0001:0.5;

% 定义原始信号
x = 2*sin(2*pi*100*t) + 3*cos(2*pi*500*t) + sin(2*pi*800*t);

% 画出时域波形
figure(1);
plot(t, x);
title('时域波形');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

% 计算幅度谱
N = length(x);
X = abs(fft(x)/N);

% 画出幅度谱
f = (0:N-1)/N*1000;
figure(2);
plot(f, X);
title('幅度谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('振幅');

这段代码首先定义了时间范围和时间步长，然后根据原始信号的公式计算出原始信号 $x(t)$。接着，使用 `plot` 函数画出原始信号的时域波形。然后，使用 `fft` 函数计算出原始信号的频域表示 $X(f)$，并根据公式 $|X(f)|$ 计算出幅度谱。最后，使用 `plot` 函数画出幅度谱。

希望这个代码示例能够帮助你更好地理解如何在Matlab中画出时域波形和幅度谱。