解释 for col in df.columns: outliers = df.loc[(df[col] < lower_bound[col]) | (df[col] > upper_bound[col]), col] if not outliers.empty: df.loc[(df[col] < lower_bound[col]) | (df[col] > upper_bound[col]), col] = df[col].mean()

这段代码是用来检测数据框 df 中每一列的异常值，并将其替换为该列的平均值。具体来说，对于每一列 col，代码首先计算该列的下限值 lower_bound 和上限值 upper_bound，然后使用 df.loc[(df[col] < lower_bound[col]) | (df[col] > upper_bound[col]), col] 来选取该列中的异常值。如果该列中存在异常值，则使用 df[col].mean() 来计算该列的平均值，并用该平均值替换所有的异常值，从而实现异常值的处理。