precated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. with torch.cuda.amp.autocast(amp)
时间: 2024-11-13 20:27:23 浏览: 40
pytorch查看torch.Tensor和model是否在CUDA上的实例
当你在PyTorch中使用混合精度训练(Automatic Mixed Precision, AMP),特别是在GPU上工作时,可能会看到这样的提示 "precated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead." 这是在告诉你,推荐使用新的API格式来启用半精度自动混合casting。
`torch.amp.autocast('cuda', args...)` 是为了简化对 Automatic Mixed Precision 的支持,这里的 'cuda' 指定了硬件设备,args 是可选的额外参数,用于配置autocast的行为。它会在计算过程中自动将数据类型转换为半精度(16位浮点数)以提高计算速度,同时保持模型的精度。在with语句块内部,所有的运算会按照半精度执行,直到离开这个上下文管理器才会恢复到原来的精度。
举个例子:
```python
from torch.cuda.amp import autocast
# 假设model是一个需要混合精度训练的模型
with autocast('cuda'):
output = model(input_data)
loss = criterion(output, target)
loss.backward()
optimizer.step()
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