pandas怎么将编号列标黄

要将编号列标黄，可以使用 Pandas 的样式功能来设置单元格的样式。具体而言，您可以使用 `Styler` 对象的 `apply` 方法，结合自定义的样式函数，来对指定的列进行样式设置。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'编号': [1, 2, 3, 4, 5],
                   '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七']})

# 定义样式函数
def highlight_number(s):
    return ['background-color: yellow' if x%2 == 0 else '' for x in s]

# 将样式函数应用到编号列
df_styled = df.style.apply(highlight_number, subset=['编号'])

# 导出到 Excel 文件
df_styled.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame `df`，其中包含了编号和姓名两列。

然后，我们定义了一个名为 `highlight_number` 的样式函数。这个函数接收一个 Series 对象，对于其中的每个元素，如果是偶数，则返回 `'background-color: yellow'`，否则返回空字符串。

接下来，我们使用 `style.apply` 方法将样式函数应用到编号列（subset=['编号']）。这会返回一个新的 `Styler` 对象。

最后，我们使用 `to_excel` 方法将带有样式的 DataFrame 导出到 Excel 文件中。请注意，要使用样式功能，需要将 `Styler` 对象保存到变量中，并调用其相应的输出方法（例如 `to_excel`）。

通过这种方式，您可以将编号列标黄，并将带有样式的 DataFrame 导出到 Excel 文件中。请根据您的实际数据和需求进行相应的调整。