Error in binominal(link = logit) : could not find function "binominal"
时间: 2024-01-22 17:21:02 浏览: 25
The error message "could not find function" usually means that the function you are trying to use is not recognized by R. In this case, it seems like you have a typo in the function name. The correct function name is "binomial" (with two "i"s), not "binominal".
The binomial function is typically used in a glm() function call to specify a binomial generalized linear model with a logit link function. For example:
```
model <- glm(response ~ predictor, data = mydata, family = binomial(link = logit))
```
This would fit a logistic regression model with "response" as the response variable and "predictor" as the predictor variable, using the binomial family with a logit link function.
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什么意思Error in binominal(link = logit) : could not find function "binominal"
这个错误提示是因为 R 语言中没有名为 "binominal" 的函数。可能是你在代码中拼写错误或者是误用了一个不存在的函数名。正确的函数名应该是 "binomial"。 "binomial" 是一个二项式函数,用于二元分类模型中,其中参数 "link = logit" 表示使用逻辑回归作为链接函数。你可以检查一下你的代码中是否有拼写错误,或者是误用了一个不存在的函数名。
glm(formula, amily=family(link=function) data) glm(Y~.,family=binomial(link="logit"),data)
这是一个典型的R语言中使用glm()函数进行二分类逻辑回归的例子。在这个例子中,"formula"参数是用来指定模型公式的,它的形式通常是"response ~ predictor1 + predictor2 + ...",其中"response"是因变量,而"predictor1"、"predictor2"等是自变量。
在你提供的具体例子中,使用了".~."的形式,它表示使用所有的自变量作为预测变量。"family"参数用于指定模型的误差分布类型和链接函数。在这里,我们使用了二项式分布(binomial)作为误差分布,并且使用了logit连接函数。logit连接函数是二分类逻辑回归中常用的链接函数,它将线性预测转换为概率。
"data"参数是指定用于拟合模型的数据集。
综上所述,你的代码是在使用logistic回归模型对数据进行拟合。如果你有具体的数据集和问题,请提供更多信息,我将尽力帮助你。