mnist数据集gmm

mnist数据集是一个手写数字图像数据集，其中包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本。GMM是高斯混合模型，可以用于对数据进行聚类或者密度估计。因此，可以使用GMM对mnist数据集进行聚类或者密度估计。

具体来说，可以将mnist数据集中的每个样本看作是一个784维的向量，然后使用GMM对这些向量进行聚类。也可以使用GMM对mnist数据集进行密度估计，从而可以生成新的手写数字图像。