用python写一个工人是否带安全帽的检测代码
时间: 2023-05-11 18:03:27 浏览: 54
可以使用 OpenCV 和 TensorFlow 等库来实现这个功能。首先,需要使用 OpenCV 读取摄像头或者视频文件中的每一帧图像,然后使用 TensorFlow 进行图像分类,判断工人是否戴着安全帽。可以使用预训练好的模型,也可以自己训练模型。最后,根据分类结果,在图像中标注出工人是否戴着安全帽。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
import tensorflow as tf
# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('safety_hat_model.h5')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧图像
ret, frame = cap.read()
# 对图像进行预处理
img = cv2.resize(frame, (224, 224))
img = img / 255.0
img = tf.expand_dims(img, axis=0)
# 进行图像分类
pred = model.predict(img)
if pred[0][0] > 0.5:
label = 'with hat'
color = (0, 255, 0)
else:
label = 'without hat'
color = (0, 0, 255)
# 在图像中标注出结果
cv2.putText(frame, label, (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, color, 2)
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下 q 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要更复杂的模型和更多的预处理步骤。