python用字典存储表达式

可以使用Python中的字典结构来存储表达式。 字典中的键可以是表达式的变量，值可以是表达式的常量或变量。

例如，以下代码使用字典来存储并计算简单的算术表达式：

# 存储表达式
exp_dict = {'x': 2, 'y': 4, 'z': 6}
op = '+'
# 计算表达式
result = eval(f"{exp_dict['x']} {op} {exp_dict['y']} {op} {exp_dict['z']}")
print(result)  # 输出 12

在此示例中，使用字典存储了一个包含三个变量的简单算术表达式。 然后，使用eval函数计算这个表达式的值。 此处使用fstring来动态构建表达式字符串以计算表达式。

Python中还有许多其他的表达式解析库，如pyparsing和antlr等，它们可以更方便和高效地解析和计算表达式，但是使用字典也是一种快捷简便的方法。

相关问题

查重python程序的正则表达式

以下是一个查重Python程序的正则表达式的例子：

import re

def find_duplicates(text):
    # 将文本中的所有非字母数字字符替换为空格
    text = re.sub(r'[^\w\n]', ' ', text)
    # 将文本中的所有连续空格替换为单个空格
    text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
    # 将文本转换为小写
    text = text.lower()
    # 将文本按行分割
    lines = text.split('\n')
    # 创建一个空字典，用于存储每个行的出现次数
    counts = {}
    # 遍历每一行
    for line in lines:
        # 如果这一行不在字典中，将其添加到字典中并将其出现次数设置为1
        if line not in counts:
            counts[line] = 1
        # 如果这一行已经在字典中，将其出现次数加1
        else:
            counts[line] += 1
    # 创建一个空列表，用于存储重复的行
    duplicates = []
    # 遍历每个行和它的出现次数
    for line, count in counts.items():
        # 如果这个行出现了超过一次，将其添加到重复列表中
        if count > 1:
            duplicates.append(line)
    # 返回重复列表
    return duplicates

# 示例文本
text = '''
This is a test.
This is a test.
This is another test.
'''

# 查找重复行
duplicates = find_duplicates(text)

# 输出重复行
for line in duplicates:
    print(line)

输出：

this is a test

你能给出一段python实现的将表达式转换为逆波兰表达式的代码吗

当然可以，以下是一段 Python 代码，可以将中缀表达式转换为逆波兰表达式：

def infix_to_postfix(expression):
    # 运算符优先级
    priority = {'+': 1, '-': 1, '*': 2, '/': 2, '(': 0, ')': 0}
    # 栈，用来存储运算符
    stack = []
    # 结果列表，用来存储逆波兰表达式
    postfix_list = []
    # 中缀表达式转为列表
    expression = expression.split()

    for item in expression:
        if item.isnumeric():
            # 如果是数字，直接加入结果列表
            postfix_list.append(item)
        elif item in priority.keys():
            if item == '(':
                # 左括号直接入栈
                stack.append(item)
            elif item == ')':
                # 右括号将栈中的运算符弹出，加入结果列表，直到遇到左括号
                while stack[-1] != '(':
                    postfix_list.append(stack.pop())
                stack.pop()  # 弹出左括号
            else:
                # 运算符优先级高于栈顶元素，则直接入栈
                # 否则将栈中的运算符弹出，加入结果列表，直到栈顶元素优先级低于当前运算符
                while stack and priority[item] <= priority[stack[-1]]:
                    postfix_list.append(stack.pop())
                stack.append(item)

    # 将栈中的运算符全部弹出，加入结果列表
    while stack:
        postfix_list.append(stack.pop())

    # 返回逆波兰表达式
    return ' '.join(postfix_list)

这段代码使用了一个字典来表示运算符的优先级，使用两个列表来模拟栈。逐个遍历中缀表达式中的每个元素，对于数字直接加入结果列表，对于运算符则根据优先级来判断是否入栈或弹栈，最终将栈中剩余的运算符全部弹出，加入结果列表，最终返回逆波兰表达式。