opencv 画面冻结检测
时间: 2023-06-24 17:06:42 浏览: 112
OpenCV 可以通过计算帧之间的差异来检测画面冻结。具体方法如下:
1. 读取视频帧并将其转换为灰度图像。
2. 计算当前帧和前一帧之间的差异,可以使用函数 cv2.absdiff() 实现。
3. 对差异图像进行二值化处理,可以使用函数 cv2.threshold() 实现。
4. 计算二值图像中非零像素点的数量。
5. 如果非零像素点数量小于某个阈值,则认为画面冻结。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
ret, frame = cap.read()
gray_prev = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
gray_curr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
diff = cv2.absdiff(gray_curr, gray_prev)
_, thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
count = cv2.countNonZero(thresh)
if count < 100:
print('画面冻结')
gray_prev = gray_curr
cap.release()
```
在上面的代码中,阈值设为 30,非零像素点数量小于 100 则认为画面冻结。你可以根据实际情况调整阈值。
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