用python写一个梯形矫正的算法
时间: 2023-03-29 12:03:00 浏览: 103
您好,我可以回答这个问题。以下是用 Python 编写梯形矫正算法的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
def trapezoid_correction(img, top_width_ratio=.5, bottom_width_ratio=.9, height_ratio=.6):
"""
梯形矫正算法
:param img: 待矫正的图像
:param top_width_ratio: 上边宽度与图像宽度之比
:param bottom_width_ratio: 下边宽度与图像宽度之比
:param height_ratio: 矫正后图像的高度与原图像高度之比
:return: 矫正后的图像
"""
# 获取图像宽高
h, w = img.shape[:2]
# 定义梯形四个顶点坐标
top_left = [int(w * (1 - top_width_ratio) / 2), int(h * height_ratio)]
top_right = [int(w * (1 + top_width_ratio) / 2), int(h * height_ratio)]
bottom_left = [int(w * (1 - bottom_width_ratio) / 2), h]
bottom_right = [int(w * (1 + bottom_width_ratio) / 2), h]
# 构建变换前后的四个点坐标
src_points = np.float32([top_left, top_right, bottom_right, bottom_left])
dst_points = np.float32([[, ], [w, ], [w, h], [, h]])
# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
# 进行透视变换
corrected_img = cv2.warpPerspective(img, M, (w, h))
return corrected_img
```
该算法通过定义梯形四个顶点坐标,计算变换矩阵,然后进行透视变换,实现对图像的梯形矫正。