window 中文件夹名为'..'的文件夹是啥

在Windows中，文件夹名为“..”的文件夹是一个特殊的文件夹，表示该文件夹的父文件夹。在文件系统中，每个文件夹都有一个父文件夹，除了根文件夹以外。例如，假设您有一个名为“C:\Users\Username\Documents”文件夹，它包含一个名为“myfiles.txt”的文件。则“myfiles.txt”的完整路径为“C:\Users\Username\Documents\myfiles.txt”。该文件夹的父文件夹是“C:\Users\Username\Documents”的路径，表示该文件夹的上一级文件夹。因此，该文件夹的完整路径为“C:\Users\Username\Documents\..”。

相关问题

来自总文件夹的main.py文件使用来自子文件夹的window.py文件怎么做

在Python中，如果你有一个主程序（main.py）位于项目的根目录下，想要导入子文件夹（例如名为`subfolder`）下的`window.py`文件，你需要确保两个位置都添加到了Python的搜索路径中。这可以通过以下几种方式实现：

1. **相对导入**:
- 使用`from . import window`如果`window.py`在同一级子目录中。
- 如果`window.py`在更深的子目录（如`subfolder/window.py`），可以使用`from subfolder import window`。

2. **绝对导入**:
- `import os` 导入os模块以便获取当前工作目录。
- `import sys` 导入sys模块来设置模块搜索路径。

   # 获取当前工作目录
   current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
   # 设置sys.path以便包含子文件夹
   sys.path.append(current_dir + '/subfolder')
   import window

3. **使用__init__.py**:
- 在子文件夹`subfolder`里创建一个空的`__init__.py`文件，这将自动将其标记为包，然后可以直接导入`window`模块，就像它是一个独立的库一样：

   from subfolder.window import *

无论哪种方式，记得运行`main.py`时，确保`window.py`所在的路径已经被Python解释器正确识别。运行时可能会遇到错误，这时检查一下路径设置是否正确就很重要了。

我的LiTS2017数据集是二维的数据集。数据集里面有命名为train_liver_tumor2的文件夹和命名为liver_tumor2_label的文件夹。train_liver_tumor2文件夹里面有图像，图像的拓展名为.png。liver_tumor2_label文件夹里面有标签,标签拓展名为.png。 修改代码： def windowing(img, window_width, window_center): # params:需要增强的图片, 窗口宽度, 窗中心 通过窗口最小值来线性移动窗口增强 min_windows = float(window_center)-0.5*float(window_width) new_img = (img-min_windows)/float(window_width) new_img[new_img<0] = 0 # 二值化处理 抹白 new_img[new_img>1] = 1 # 抹黑 return (new_img * 255).astype('uint8') # 把数据整理成标准图像格式 img_ct = windowing(img_array, 500, 150) 我的二维LiTS2017数据集的路径为E:\2D-LiTS2017\肝脏加肿瘤。保存路径为E:\增强。帮我创建保存图像与标签的文件夹，并且将转换好的数据保存到对应的文件夹。

好的，可以使用下面的代码来实现你的需求：

import os
import numpy as np
from PIL import Image

def windowing(img, window_width, window_center):
    # params:需要增强的图片, 窗口宽度, 窗中心
    # 通过窗口最小值来线性移动窗口增强
    min_windows = float(window_center)-0.5*float(window_width)
    new_img = (img-min_windows)/float(window_width)
    new_img[new_img<0] = 0			# 二值化处理 抹白
    new_img[new_img>1] = 1			# 抹黑
    return (new_img * 255).astype('uint8')

# 设置路径
data_dir = 'E:/2D-LiTS2017/肝脏加肿瘤'
save_dir = 'E:/增强'

# 创建保存图像和标签的文件夹
os.makedirs(os.path.join(save_dir, 'images'), exist_ok=True)
os.makedirs(os.path.join(save_dir, 'labels'), exist_ok=True)

# 遍历数据集中的所有图像和标签
for filename in os.listdir(os.path.join(data_dir, 'train_liver_tumor2')):
    if filename.endswith('.png'):
        # 读取图像和标签
        img_path = os.path.join(data_dir, 'train_liver_tumor2', filename)
        label_path = os.path.join(data_dir, 'liver_tumor2_label', filename)
        img = np.array(Image.open(img_path))
        label = np.array(Image.open(label_path))
        
        # 增强图像
        img_enhanced = windowing(img, 500, 150)
        
        # 保存增强后的图像和标签
        img_enhanced = Image.fromarray(img_enhanced)
        img_enhanced.save(os.path.join(save_dir, 'images', filename))
        label = Image.fromarray(label)
        label.save(os.path.join(save_dir, 'labels', filename))

这段代码会将原始图像和标签文件夹中的所有`.png`文件进行增强并保存到对应的文件夹中。请确保你的数据集路径和保存路径正确，并且所有的图像和标签文件都是`.png`格式。