用Python编写一段代码：利用定时器等库，自动定时获取CPU的负载、温度、内存占用等信息，定时间隔2秒，采集1000个样本数据，分别写入CSV、Excel文件中。再调用pandas、matplotlib等库，对以上数据进行分析、绘制时间图。

好的，这是一个很不错的编程问题。以下是可以用来实现该功能的Python代码：

import psutil
import time
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置采集间隔和采集次数
interval = 2
samples = 1000

# 创建CSV文件并写入表头
csv_file = open('data.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(['timestamp', 'cpu_load', 'cpu_temp', 'mem_usage'])

# 采集数据并写入CSV文件
for i in range(samples):
    timestamp = time.time()
    cpu_load = psutil.cpu_percent()
    cpu_temp = psutil.sensors_temperatures()['coretemp'][0].current
    mem_usage = psutil.virtual_memory().percent
    csv_writer.writerow([timestamp, cpu_load, cpu_temp, mem_usage])
    time.sleep(interval)

# 关闭CSV文件
csv_file.close()

# 读取CSV文件并绘制时间图
df = pd.read_csv('data.csv')
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')
df.set_index('datetime', inplace=True)
df.plot()
plt.show()

该代码使用了Python中的psutil库来获取CPU的负载、温度和内存占用等信息，使用了time库来实现定时器功能，使用了csv库来写入CSV文件，使用了pandas和matplotlib库来分析和绘制时间图。