多数据串行和并行的执行时间比较java代码

下面是一个简单的示例 Java 代码，用于比较多数据串行和并行执行时间的差异：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    // 定义一个计算函数，用于计算一个数的平方
    public static int calculateSquare(int n) {
        try {
            Thread.sleep(1000);  // 模拟计算过程
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return n * n;
    }

    // 串行执行计算任务
    public static void serialExecution() {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<Integer> input = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            input.add(i);
        }
        List<Integer> output = new ArrayList<>();
        for (int i : input) {
            int result = calculateSquare(i);
            System.out.println("Result " + i + ": " + result);
            output.add(result);
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Serial execution time: " + (endTime - startTime) / 1000.0 + " seconds");
    }

    // 并行执行计算任务
    public static void parallelExecution() {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<Integer> input = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            input.add(i);
        }
        List<Integer> output = new ArrayList<>();
        input.parallelStream().forEach(i -> {
            int result = calculateSquare(i);
            System.out.println("Result " + i + ": " + result);
            output.add(result);
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Parallel execution time: " + (endTime - startTime) / 1000.0 + " seconds");
    }

    public static void main(String[] args) {
        serialExecution();
        parallelExecution();
    }
}

在这个示例代码中，我们定义了一个 `calculateSquare` 函数，用于计算一个数的平方。我们用一个 `for` 循环来计算 0 到 9 的整数的平方，然后比较串行和并行执行这个计算任务的时间。

在串行执行函数 `serialExecution` 中，我们按照顺序依次计算每个数的平方，因此总时间为 10 秒。

在并行执行函数 `parallelExecution` 中，我们使用了 Java 8 中的 `parallelStream` 方法来并行执行计算任务。我们将输入数据转换为一个流，并使用 `forEach` 方法来对每个数并行执行计算任务。因为我们使用了并行流来并行执行任务，因此总时间只需要 1 秒左右。

通过比较串行和并行执行的时间，我们可以看到并行执行可以大大提高任务的执行效率。需要注意的是，并行执行需要一定的额外开销，因此在小规模数据处理时，串行执行可能更为高效。