Python 筛选两个Excel的两列值分别相等的数据

可以使用 pandas 库来筛选两个 Excel 的两列值分别相等的数据。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取两个 Excel 文件，得到两个 DataFrame 对象；

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

2. 使用 merge 方法将两个 DataFrame 对象按照相同的列名进行合并，并设置参数 on 为相同的列名，参数 how 为 inner 表示取交集；

merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

3. 最后得到的 merged DataFrame 对象就是两个 Excel 中两列值分别相等的数据。

完整代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

print(merged)

其中，column_name 表示两个 Excel 中需要比较的列名。

相关问题

用python筛选excel表种两列相同的数据

可以使用 pandas 库读取 excel 表格，并使用 DataFrame 的 drop_duplicates 方法来筛选两列相同的数据。

具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 数据到 DataFrame 中
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选两列相同的数据，并返回新的 DataFrame
new_df = df.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2'])

# 输出新的 DataFrame
print(new_df)

注意，在 `drop_duplicates` 方法中需要指定要筛选的列，即参数 `subset` 的值为一个列表，包含两列名字。如果还有其他列需要保留，则需要在 `subset` 中添加相应的列名。

Python中如何根据excel两列相同的值分组

要根据Excel表格中两列相同的值分组，可以使用Python中的pandas库。

以下是一个示例代码，该代码读取一个Excel文件，将其中两列相同的行分组，并打印每个分组的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 根据两列相同的值分组
groups = df.groupby(['列1', '列2'])

# 遍历每个分组并打印行
for name, group in groups:
    print('Group:', name)
    print(group)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取一个Excel文件，并将其存储在一个pandas DataFrame中。然后，我们使用`groupby()`方法将DataFrame中的行按照`列1`和`列2`两列相同的值进行分组。最后，我们遍历每个分组，并使用`print()`函数打印分组的名称和行。

你需要将代码中的`example.xlsx`替换为你自己的Excel文件名，并将`列1`和`列2`替换为你想要根据其分组的列名。