[abc@host1 ~]$ start-dfs.sh Starting namenodes on [host1] Starting datanodes host3: datanode is running as process 3414. Stop it first. host2: ssh: connect to host host2 port 22: Connection refused

这是一个关于启动分布式文件系统（Hadoop）的命令输出。根据输出信息，启动过程出现了一些问题。在启动数据节点时，遇到了一个连接被拒绝的错误。这通常表示无法通过SSH连接到主机host2的22端口。可能的原因是主机host2上的SSH服务没有启动或防火墙阻止了连接。您可以尝试检查主机host2上的SSH服务状态，并确保22端口没有被防火墙阻止。

相关问题

Starting namenodes on [hadoop102] Starting datanodes hadoop102: datanode is running as process 17802. Stop it first. Starting secondary namenodes [hadoop104] [ys@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode [ys@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] Starting datanodes hadoop104: datanode is running as process 130400. Stop it first. hadoop103: datanode is running as process 112030. Stop it first. Starting secondary namenodes [hadoop104] hadoop104: secondarynamenode is running as process 130601. Stop it first.

这些信息提示了在启动 Hadoop 相关服务时出现了进程冲突，需要先停止已经在运行的进程，以避免冲突。

首先，您可以使用以下命令停止已经在运行的数据节点进程：

hdfs --daemon stop datanode

这将会停止当前节点上运行的数据节点进程，如果您有多个节点，需要在每个节点上执行相同的命令来停止数据节点进程。

然后，您需要使用以下命令停止已经在运行的辅助名称节点进程：

hdfs --daemon stop secondarynamenode

这将会停止当前节点上运行的辅助名称节点进程，如果您有多个节点，需要在每个节点上执行相同的命令来停止辅助名称节点进程。

当已经停止了所有数据节点和辅助名称节点进程后，您可以尝试重新启动 Hadoop 相关服务。

sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] hadoop102: ERROR: Cannot set priority of namenode process 56124 Starting datanodes hadoop104: datanode is running as process 41444. Stop it first. hadoop102: datanode is running as process 49994. Stop it first. hadoop103: datanode is running as process 23472. Stop it first. Starting secondary namenodes [hadoop104] hadoop104: secondarynamenode is running as process 41658. Stop it first.

这个错误提示表明启动Hadoop集群时出现了一些问题，可能是由于权限、配置、进程等原因导致的。

可以尝试以下方法逐一排查：

1. 检查用户权限：

确认当前用户是否具有启动Hadoop集群的权限，尝试使用root用户或具有相关权限的用户进行操作。

2. 检查Hadoop配置是否正确：

确认core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等配置文件中的相关配置是否正确，特别是文件系统路径、端口号等。

3. 停止已经在运行的进程：

根据提示信息，先停止正在运行的datanode和secondarynamenode进程，可以使用“stop-dfs.sh”脚本停止所有Hadoop进程，然后再使用“start-dfs.sh”脚本重新启动。

4. 检查NameNode进程是否已经启动：

使用“jps”命令确认NameNode进程是否已经启动，如果没有启动，可以查看日志文件确认具体错误信息。

5. 检查文件系统是否正常：

可以使用“hdfs dfsadmin -report”命令检查HDFS状态，确认文件系统是否正常运行。

如果上述方法还是无法解决问题，可以查看Hadoop日志文件，确认具体的错误信息，一般在hadoop安装目录下的logs目录中。