编码完成上市公司销售数据批量分析程序的开发。请填写合适的方法，获取需要数据的PDF文档页码；填写合适方法，从PDF文档页面中提取表格数据

获取需要数据的PDF文档页码的方法：

1. 使用Python中的PyPDF2库，通过打开PDF文档并获取其总页数，可以计算出所有页码。

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
total_pages = pdf_reader.getNumPages()

2. 使用Python中的pdfminer库，可以解析PDF文档并获取每一页的页码信息。

import pdfminer
from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_parser = PDFParser(pdf_file)
pdf_doc = PDFDocument(pdf_parser)

page_numbers = []
for page in pdf_doc.get_pages():
    page_numbers.append(page.pageid)

提取PDF文档页面中的表格数据的方法：

1. 使用Python中的camelot库，可以自动检测PDF文档中的表格并提取其数据。

import camelot

pdf_file = 'example.pdf'
tables = camelot.read_pdf(pdf_file, pages='all')
for table in tables:
    print(table.df)

2. 使用Python中的tabula-py库，可以将PDF文档中的表格转换为DataFrame格式。

import tabula

pdf_file = 'example.pdf'
tables = tabula.read_pdf(pdf_file, pages='all')
for table in tables:
    print(table)