通达信里的概念数据在哪里

时间: 2024-02-06 11:03:35 浏览: 54
通达信软件中的概念数据可以在以下路径中找到: ``` 通达信安装路径\T0002\hq_cache\gn.dat ``` 其中,`通达信安装路径` 是指您安装通达信软件的路径。`hq_cache` 文件夹中存储了通达信的行情数据缓存文件,`gn.dat` 文件就是概念数据文件。 您可以使用记事本等文本编辑器打开 `gn.dat` 文件,查看其中的概念数据。每行数据由概念代码、概念名称和概念成分股票列表组成,各字段之间使用制表符(TAB)分隔。例如: ``` GN001 新能源汽车 000625 000550 000957 000903 600104 ... GN002 券商信托 000166 600030 600109 600999 601066 ... GN003 石墨烯 002185 600876 300034 300080 300384 ... ... ... ... ``` 上述示例中,第一列为概念代码,第二列为概念名称,后面的列为概念成分股票列表,以股票代码表示。 需要注意的是,在通达信中,概念数据是经过编码压缩的,需要使用相应的 API 或工具进行解码。如果您需要在自己的程序中使用概念数据,可以考虑使用通达信提供的相关 API 或第三方工具来获取和解码数据。
相关问题

如何解码通达信的概念数据

通达信的概念数据采用了编码压缩方式,需要使用相应的算法进行解码。以下是使用 Python 解码通达信概念数据的示例代码: ```python import struct def decode_concept_data(data): """ 解码通达信概念数据 :param data: 概念数据字节串 :return: 概念数据列表,每个元素为一个字典,包含概念代码、概念名称和成分股票代码列表 """ # 计算概念数量 num_concepts = len(data) // 292 # 定义解码格式 fmt = '<6s80s40s240s' # 解码数据 concepts = [] for i in range(num_concepts): offset = i * 292 concept_data = data[offset:offset+292] concept_code, concept_name, _, stock_codes = struct.unpack(fmt, concept_data) concept = { 'code': concept_code.decode('gbk').rstrip('\x00'), 'name': concept_name.decode('gbk').rstrip('\x00'), 'stocks': [s.decode('gbk').rstrip('\x00') for s in stock_codes.split(b'\x00') if s] } concepts.append(concept) return concepts ``` 在上述代码中,`data` 参数为通达信概念数据的字节串,函数返回一个包含概念信息的列表,每个元素为一个字典,包含 `code`、`name` 和 `stocks` 三个字段,分别表示概念代码、概念名称和成分股票代码列表。 需要注意的是,通达信的概念数据使用了 GBK 编码,因此在解码时需要使用 `decode('gbk')` 方法进行解码,并去除末尾的空字符。此外,概念数据中的股票代码使用了 NULL 字符分隔,需要使用 `split(b'\x00')` 方法进行分割。 使用上述代码,可以轻松地解码通达信的概念数据并进行进一步的处理。

通达信导入自定义数据

通达信是一种常用的股票分析软件,它提供了导入自定义数据的功能。要导入自定义数据到通达信中,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 准备好你的自定义数据文件。通达信支持导入的数据格式包括TXT、CSV和Excel等。确保你的数据文件符合通达信的要求。 2. 打开通达信软件,在主界面上找到“数据”菜单,点击进入。 3. 在“数据”菜单中,选择“导入数据”选项。这将打开一个导入数据的对话框。 4. 在导入数据对话框中,选择你要导入的数据文件,并设置好相关的参数。这包括数据文件的路径、数据类型、日期格式等。确保你的参数设置正确。 5. 点击“导入”按钮,通达信将开始导入你的自定义数据。导入过程可能需要一些时间,取决于你的数据文件的大小和数量。 6. 导入完成后,你可以在通达信的数据列表中看到你导入的自定义数据。你可以使用这些数据进行股票分析和回测等操作。 需要注意的是,通达信的导入数据功能可能会因版本而有所不同,以上步骤仅供参考。如果你在导入数据过程中遇到问题,建议查阅通达信的官方文档或寻求相关技术支持。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

通达信函数大全使用说明.doc

通达信全部函数及其用法(最新版)(一)行情函数 1)HIGH(H) 最高价 返回该周期最高价.2)LOW(L) 最低价 返回该周期最低价.3)CLOSE(C) 收盘价 返回该周期收盘价.4)VOL(V) 成交量(手) 返回该周期...
recommend-type

通达信DLL函数编程规范.doc

通达信DLL函数编程规范用户可以自己编写公式函数dll载入通达信客户端,用户dll必须遵循通达信接口规范。DLL函数结构
recommend-type

通达信公式编写初中高级全套教程(附通达信全部函数表).doc

通达信公式编写初中高级全套教程,doc文档。希望大家炒股都挣钱哦,虽然大部分人都在赔,这么说的话应该是够五十字了。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这