jupyter Notebook将csv文件里的字符串转化为数值再进行乘除法计算的代码

以下是一个将CSV文件里的字符串转化为数值再进行乘除法计算的Jupyter Notebook代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将字符串转化为数值
df['column1'] = pd.to_numeric(df['column1'])
df['column2'] = pd.to_numeric(df['column2'])

# 进行乘法和除法计算
df['result'] = df['column1'] * df['column2'] / 1000

# 显示结果
df.head()

请注意，以上代码仅供参考，具体实现方式可能因数据结构和计算需求而异。

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jupyter notebook将每列字符串转化为数值的代码

以下是代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_data.csv') # 读取数据

def str_to_float(s):
    try:
        return float(s)
    except:
        return s

# 转化所有列的字符串为数值
for col in df.columns:
    df[col] = df[col].apply(str_to_float)

# 保存数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

请注意，这段代码仅适用于纯数字（浮点数/整数）和字符串混合的情况，如果您的数据有其他的类型（如日期、布尔值等），您需要针对相应的类型进行转换。