给我一段用Python 进行边缘检测手套图片的手腕部分宽度的代码

这是使用Python中的OpenCV库进行边缘检测和手腕部分宽度测量的样例代码：

import cv2

# 加载手套图片
img = cv2.imread('glove.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 找到边缘上的轮廓线
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的轮廓线
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 绘制轮廓线
cv2.drawContours(img, [max_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

# 找到轮廓线的最左和最右点
leftmost = tuple(max_contour[max_contour[:,:,0].argmin()][0])
rightmost = tuple(max_contour[max_contour[:,:,0].argmax()][0])

# 计算手腕部分宽度
wrist_width = rightmost[0] - leftmost[0]

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码仅适用于手套图像中仅有一个手套的情况。如果图像中有多个手套或其他干扰对象，需要进行额外的处理才能正确测量手腕部分宽度。